AI智能技术，即人工智能技术（Artificial Intelligence），是一门研究、开发能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的新技术科学，它是智能学科的重要组成部分。人工智能技术旨在探索智能的本质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。这个领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理、专家系统、机器学习、计算机视觉等。
近年来，AI技术在多个领域取得了显著进展，如图像分类、视觉推理、中等水平阅读理解、视觉常识推理等。这些进步的背后，是深度学习模型的不断优化和大数据的驱动。通过训练大量的数据，深度学习模型能够学习到数据中的特征，从而实现高效的分类和推理。
然而，人工智能技术的发展也带来了一些挑战，如治理问题、法律法规的建立健全、伦理道德的保障等。为了营造良好的创新生态，需要重视前瞻研究，建立健全保障人工智能健康发展的法律法规、制度体系、伦理道德。同时，在防范风险的同时，也应建立容错、纠错机制，努力实现规范与发展的动态平衡。
